Материал подготовлен командой Simple-Server для администраторов VPS и выделенных серверов. Команды и пути проверяйте на тестовой машине перед production.
Предварительные требования
В текущей статье разберём примеры пяти баз данных — PostgreSQL, Redis, MongoDB, MySQL, ClickHouse, используя такие языки программирования как Python, Go и JavaScript.
- Для подключения к базам данных нам понадобится один сервер или одна виртуальная машина с любым установленным дистрибутивом Linux. В этом материале будет использоваться дистрибутив Ubuntu 22.04. На сервер заранее нужно установить необходимую СУБД.
Инструкции по установке СУБД можно найти в наших туториалах:
PostgreSQL, Redis, MongoDB, MySQL.
Также для развертывания СУБД можно воспользоваться сервисом Облачные базы данных (База данных как сервис (DBaaS)). В следующем разделе разберём использование данного сервиса.
Для подключения к базам данных нам понадобится один сервер или одна виртуальная машина с любым установленным дистрибутивом Linux. В этом материале будет использоваться дистрибутив Ubuntu 22.04. На сервер заранее нужно установить необходимую СУБД.
Инструкции по установке СУБД можно найти в наших туториалах:
PostgreSQL, Redis, MongoDB, MySQL.
Также для развертывания СУБД можно воспользоваться сервисом Облачные базы данных (База данных как сервис (DBaaS)). В следующем разделе разберём использование данного сервиса.
- Также при необходимости для PostgreSQL можно использовать клиентскую утилиту для работу с оболочкой
psql. Для установки в ОС Ubuntu достаточно выполнить команды:
apt update && apt -y install postgresql-clientТакже при необходимости для PostgreSQL можно использовать клиентскую утилиту для работу с оболочкой psql. Для установки в ОС Ubuntu достаточно выполнить команды:
apt update && apt -y install postgresql-client-
По умолчанию на арендуемых облачных серверах уже предустановлен Python версии 3.10. Язык Go (Golang) необходимо установить отдельно.
-
Дополнительно для языка Python необходимо установить пакетный менеджер pip, чтобы скачивать сторонние пакеты.
-
Для языка JavaScript необходимо установить платформу Node.js и пакетный менеджер npm.
По умолчанию на арендуемых облачных серверах уже предустановлен Python версии 3.10. Язык Go (Golang) необходимо установить отдельно.
Дополнительно для языка Python необходимо установить пакетный менеджер pip, чтобы скачивать сторонние пакеты.
Для языка JavaScript необходимо установить платформу Node.js и пакетный менеджер npm.
Развертывание облачной базы данных
Чтобы быстро развернуть необходимую СУБД можно воспользоваться сервисом облачного провайдера Simple-Server под названием «Облачные базы данных» в котором достаточно выбрать необходимую СУБД, характеристики сервера и заполнить информацию о базе – название БД и пароль пользователя. Рассмотрим использование сервиса на примере создания базы PostgreSQL.
-
Проходим аутентификацию в личном кабинете по ссылке.
-
На панели слева выбираем раздел «Базы данных»:
 -
Нажимаем на кнопку «Создать»:
 -
В разделе «Тип база данных» выбираем PostgreSQL:
 -
Выбираем регион в котором будет находиться сервер баз данных. Чем меньше пинг от дата-центра к вашей локации тем меньше будет задержка до сервера с СУБД:
 -
В разделе «Конфигурация» выбираем необходимую конфигурацию для сервера. В качестве теста можно выбрать минимальную конфигурацию:
 -
Если сервер с СУБД должен быть доступен из внешней сети, то в разделе «Сеть» можно арендовать публичный IPV4-адрес. В нашем случаем нам понадобится IPv4-адрес:
 -
При необходимости можно задать свое имя для базы данных и свой пароль пользователя:
 -
Для заказа сервиса СУБД необходимо нажать на кнопку «Заказать»:
Проходим аутентификацию в личном кабинете по ссылке.
На панели слева выбираем раздел «Базы данных»:
Нажимаем на кнопку «Создать»:
В разделе «Тип база данных» выбираем PostgreSQL:
Выбираем регион в котором будет находиться сервер баз данных. Чем меньше пинг от дата-центра к вашей локации тем меньше будет задержка до сервера с СУБД:
В разделе «Конфигурация» выбираем необходимую конфигурацию для сервера. В качестве теста можно выбрать минимальную конфигурацию:
Если сервер с СУБД должен быть доступен из внешней сети, то в разделе «Сеть» можно арендовать публичный IPV4-адрес. В нашем случаем нам понадобится IPv4-адрес:
При необходимости можно задать свое имя для базы данных и свой пароль пользователя:
Для заказа сервиса СУБД необходимо нажать на кнопку «Заказать»:
- После того как база данных будет создана, переходим в раздел «Подключение» где будет сгенерирована строка для подключения к базе данных. Строка подключения имеет следующий вид:
После того как база данных будет создана, переходим в раздел «Подключение» где будет сгенерирована строка для подключения к базе данных. Строка подключения имеет следующий вид:
psql "postgresql://<имя_пользователя>:<пароль_пользователя>@адрес_базы_данных/<имя+базы данных>Эти данные потребуются для подключения к соответствующим инстансам баз данных. Все остальные СУБД создаются по аналогии с примером для создания PostgreSQL.
Подключение к базам данных в Python
Для работы с MySQL существует официальный драйвер MySQL Connector.
- Для начала установим драйвер при помощи менеджера пакетов
pip:
pip install mysql-connector-python- Далее инициализируем новое соединение к серверу MySQL. Импортируем библиотеку
mysql.connectorи отдельно класс Error который в случае проблем с подключением будет выводить конкретную ошибку.
Создаем функцию с именем create_connection в которую передадим значения адреса БД (host), имени пользователя (user) и пароля пользователя (password). Чтобы произвести соединение создадим класс create_connection в который передадим имена переменных в которых хранятся данные для подключения к баз данных:
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
def create_connection(host_name, user_name, user_password):
connection = None
try:
connection = mysql.connector.connect(
host="194.87.190.137",
user="gen_user",
password="m-EE6Wm}z@wCKe"
)
print("Successfully connected to MySQL Server!")
except Error as e:
print(f"The error '{e}' occurred")
return connection
def execute_query(connection, query):
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(query)
connection.commit()
print("Query executed successfully")
except Error as e:
print(f"The error '{e}' occurred")
connection = create_connection("194.87.190.137", "gen_user", "m-EE6Wm}z@wCKe")- Запускаем скрипт. При успешном соединение с MySQL будет выведено сообщение «
Successfully connected to MySQL Server!».
При наличие ошибок будет выведен код и описание ошибки.
- Создадим новую таблицу. Подключаемся к базе данных используя класс
connection.databaseв котором указываем имя базы данных. БД должна уже быть предварительно создана.
Для создания таблицы инициализируем переменную create_table_query в которой указываем SQL запрос CREATE TABLE. Для вставки данных инициализируем другую переменную insert_data_query в которой будет указан SQL запрос INSERT INTO. Для выполнения каждого запроса используется класс execute_query который принимает строку с соединением к БД и имя переменной с SQL запросом:
connection.database = 'test_db'
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age INT NOT NULL
)
"""
execute_query(connection, create_table_query)
insert_data_query = """
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 30),
('Bob', 25)
"""
execute_query(connection, insert_data_query)
if connection.is_connected():
connection.close()
print("Connection closed")Как можно увидеть данные были успешно созданы.
Подключение к базам данных в Go
Язык программирования Go является одним из самых молодых языков — он был разработан в 2009 году компанией Google. Go широко используется при разработке микросервисной архитектуры, а также для написания сетевых утилит. В частности, на Go написаны такие сервисы, как Docker и Kubernetes.
Go поддерживает интеграцию со всеми популярными СУБД, включая PostgreSQL, Redis, MongoDB, MySQL, ClickHouse и многие другие.
Для работы с СУБД MySQL в Go используется драйвер go-sql-driver/mysql.
- Создаем новый каталог, в котором будут храниться файлы проекта, и переходим в него:
mkdirmysql-connect && cd mysql-connect- Создаем файл
go.mod, в котором будут храниться зависимости:
go mod init golang-connect-mysql- Скачиваем драйвер
mysqlпри помощи командыgo get:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql- Создаем новый файл с именем
main.goДанные для подключения к СУБД указаны в переменнойdsn:
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
dsn := "root:password@tcp(localhost:3306)/testdb"
db, err := sql.Open("mysql", dsn)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
if err := db.Ping(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Successfully connected to the database!")
query := "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
result, err := db.Exec(query, "Alex", 25)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
lastInsertID, err := result.LastInsertId()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted data with ID: %d\n", lastInsertID)
}Подключение к базам данных в JavaScript
Язык JavaScript активно используется для создания динамических веб-сайтов. Стоит отметить что все подключения к сторонним сервисам включая СУБД осуществляются при помощи платформы Node.js. Убедитесь что на вашем устройстве установлен Node.js и пакетный менеджер npm.
Для работы с MySQL используется драйвер mysql2.
- Создаем директорию в которой будем хранить файлы проекта:
mkdir js-mysql-connect && cd js-mysql-connect-
Инициализируем проект:
-
Устанавливаем библиотеку
mysql2: -
Для подключения к СУБД MySQL используем следующий код:
const mysql = require('mysql2');
const connection_to_mysql = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'PasswordForRoot74463',
database: db1,
});
connection_to_mysql.connect((err) => {
if (err) {
console.error('Error connecting to MySQL:', err.message);
return;
}
console.log('Successfully connected to MySQL Server!');
connection_to_mysql.end((endErr) => {
if (endErr) {
console.error('Error closing the connection_to_mysql:', endErr.message);
} else {
console.log('Connection closed.');
}
});
});Разверните базу данных в облаке
Simple-Server
В сегодняшней статье мы подробно ознакомились с подключением к базам данных PostgreSQL, Redis, MongoDB, MySQL и ClickHouse в различных языках программирования — Python, Go и JavaScript, с помощью которых можно создавать как веб-приложения, так и микросервисы, использующие базы данных в своей работе.
Нужен сервер для практики? Арендуйте VPS/VDS в России — root-доступ, NVMe, DDoS-защита и поддержка 24/7.